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藍鯨新聞1月3日訊（記者 石雨）“保險詐騙犯罪形勢依然較為復雜嚴峻，團伙型、職業化、跨區域重大保險詐騙犯罪活動嚴重侵害保險相對人合法權益，個別‘人傷騙保’案件嚴重損害人民群眾財產和人身安全，保險領域黑灰產業亂象嚴重擾亂金融保險市場秩序。“ 今日，在公安部新聞發布會中，公安部經濟犯罪偵查局局長華列兵總結當前保險詐騙犯罪的新形勢。

據介紹，2024年4月至11月，公安部會同金融監管總局在全國部署開展了為期7個月的保險詐騙犯罪專項打擊工作。工作開展以來，先后發起全國集群戰役40余次，依法立案查處保險詐騙犯罪案件1400余起，打掉職業化犯罪團伙300余個，涉案金額累計15億余元。

保險詐騙犯罪手段加速變異、騙保險種持續增多

保險業苦欺詐騙保久矣。針對當前保險詐騙犯罪活動多發，人民群眾和保險機構反映強烈的情況，2024年4月至11月，公安部會同金融監管總局在全國部署開展了為期7個月的保險詐騙犯罪專項打擊工作。

今日，公安部在新聞發布會中，通報了保險詐騙犯罪專項打擊工作的有關舉措以及取得的工作成效，并公布十起典型案例。

從案例的情況來看：一是利用高檔二手車制造事故進行騙保類；二是虛構、夸大、偽造企業雇員傷情騙保類；三是利用電商平臺退換貨規則騙保等新型手段類；四是以贈送首年保費名義招募發展下線騙取受害人投保獲取高額傭金類。

談及保險詐騙犯罪的特點，華列兵介紹，一是車險、人身意外險等傳統類型犯罪仍然突出。不法分子有的裹挾行業、機構工作人員內外勾結作案，有的通過專業“碰瓷”、多次制造“高檔二手車”碰撞事故騙取理賠金，有的為騙取高額意外險理賠金而進行故意傷害等違法犯罪行為，性質十分惡劣。

二是犯罪手段加速變異、騙保險種持續增多。為應對金融監管、逃避刑事打擊，不法分子保險欺詐手法不斷升級迭代，像虛構事故、夸大損失、冒名頂替、虛假銷售等犯罪手段變異翻新。新型險種詐騙犯罪高發頻發，呈現出由傳統險種向雇主責任險、團體意外險、運費險、退貨險等全保險業態蔓延的態勢。

三是犯罪主體職業化、作案團伙化趨勢明顯。此類犯罪貫穿投保、經紀、理賠業務全流程，職業涉及汽修、醫療、鑒定、評估全環節，人員涉及投保人、被保險人、受益人，以及保險中介、理賠定損、醫療鑒定、汽車維修等全鏈條，不法分子與行業、機構內部人員勾結作案，形成“窩案”“串案”問題特征明顯。

四是隱性欺詐風險增多。一些不具備保險業務資質的實體或空殼公司，針對交通運輸、農牧漁業、新能源等行業，以“統籌服務”“安全互助”等新業態為幌子，誘導客戶購買其自行推出的偽假保險產品，并通過頻繁更換經營地點規避監管，極易造成群眾財產損失，破壞社會安全穩定。

形成案件線索篩查和行刑銜接配合模式，運用科技賦能

 金融監管總局稽查局局長李有祥介紹，在此次兩部門開展的專項打擊工作中，探索形成了一套高效、精準的案件線索篩查和行刑銜接配合模式，為持續開展反保險欺詐工作創造了有利條件。

一是強化統籌部署，打擊成效更顯著。各級金融監管部門深化與部、省、市、縣四級公安機關的聯動，以團伙型、職業型保險欺詐違法犯罪為打擊重點，聚焦車險、雇主責任險等欺詐風險突出的險種和渠道，組織行業集中排查、高效配合，協助公安機關成功破獲一批重大案件。

二是運用科技賦能，線索篩查更精準。各級金融監管部門充分利用反保險欺詐信息平臺和金融監管信息系統等智能工具，融合公安警務資源，顯著提升疑點篩查、欺詐定位、資金追查的準確率。開展專項打擊工作期間，各地金融監管部門向公安機關累計移送可疑線索1.2萬余條。

三是積極探索聯動，協作配合更深入。專項打擊工作期間，各級金融監管部門積極與公安、司法、醫療保障、市場監管等部門協調聯動，構建合作機制500余項，建設一體化反欺詐協作平臺220余個，在信息共享、線索串并、案件偵辦等方面提供有力保障。

四是加強反詐宣傳，社會共治理念更深入。

值得一提的是，針對部分消費者關于保險公司會以反欺詐調查為借口拖延理賠的擔憂，李有祥也指出，2024年8月，發布實施的《反保險欺詐工作辦法》明確規定，保險機構應將消費者權益保護作為反欺詐工作的出發點和落腳點。保險機構收到投保人、被保險人或者受益人的理賠或者給付保險金的請求后，應依照法律法規和合同約定及時作出處理，沒有確鑿證據或線索的，不得以涉嫌欺詐為借口拖延理賠、無理拒賠。

“下一步，我們將持續推動保險公司改變反欺詐工作過度依靠理賠審核的傳統觀念，將反欺詐工作融入產品設計、承保、核保、核賠、挽損等各個環節，通過全流程、貫穿式的反欺詐工作提升核保理賠質效。”李有祥說道。

從既往案例來看，在偵破保險詐騙案件中，保險公司也有所參與，如日前，在成都公安機關破獲的多起偽造交通事故詐騙案中，人保財險通過風險排查與大數據分析比對，發現詐騙線索；在上海黃埔警方偵破涉健康意外險種的保險詐騙系列案件，眾安保險利用科技手段分析意健險類案件的風險標簽，提煉欺詐行為特征，進而構建風險數據模型，并運用超大規模圖譜算法，對風險團伙中的關鍵成員進行持續監控。